如何用Neo4j和Scikit-Learn做机器学习任务？| 附超详细分步教程
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蚂蚁集团「共享智能技术」战略全布局丨万字长文
Continue Reading人工智能的知识体系–联邦学习
横向联邦学习
Continue Reading人工智能的知识体系–其他
TF-IDF 算法
Continue Reading人工智能的知识体系–基础
估计方法
Continue Reading人工智能的知识体系–聚类分析
将相似对象自动分组，常用的算法有：k-Means、 spectral clustering、mean-shift，常见的应用有：客户细分，分组实验结果。
Continue Reading人工智能的知识体系–深度学习
人工智能的知识体系–回归算法
预测与对象相关联的连续值属性，常见的算法有：SVR（支持向量机）、 ridge regression（岭回归）、Lasso，常见的应用有：药物反应，预测股价。
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人工智能的知识体系–分类算法
识别某个对象属于哪个类别，常用的算法有：SVM（支持向量机）、nearest neighbors（最近邻）、random forest（随机森林），常见的应用有：垃圾邮件识别、图像识别。
Continue Reading人工智能的知识体系–特征工程(feature engineering)
特征 Feature 指的是机器学习模型（算法、模型函数）的输入数据。特征工程的目的就是获取更好的训练数据
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